La IA conversacional no es una moda: las empresas están adoptando esta tecnología en muchas áreas y todo indica que seguirán haciéndolo.
Este versátil campo de la inteligencia artificial no para de ganar seguidores; en especial en uno de sus usos más comunes: el de asistente digital o asistentes virtuales. Empresas de todas las industrias y todos los tamaños aprovechan esta tecnología para aumentar su productividad, reducir costos operativos, ofrecer mejores experiencias a los clientes y gestionar los contactos.
En este artículo, aprenderás qué es la IA conversacional, por qué es tan interesante para los negocios y cómo la puedes usar para aumentar las ventas.
¿Qué es la IA conversacional?
La IA conversacional es el término que usamos para nombrar al tipo de inteligencia artificial capaz de entender el lenguaje humano y responder con un lenguaje natural. Es decir, puede recrear conversaciones humanas.
Un ejemplo muy claro son los chatbots impulsados por IA implementados por las empresas para responder en línea preguntas simples de los usuarios.
¿Cómo funciona la IA conversacional?
La IA conversacional, al igual que cualquier otro tipo de inteligencia (artificial o no), es un tema complejo si abordamos sus aspectos técnicos. Sin embargo, podemos repasar algunos de sus componentes principales:
Machine learning
La tecnología de inteligencia artificial conversacional usa algoritmos de aprendizaje de máquina (machine learning) para aprender, o como se dice más comúnmente "entrenar" la IA, a partir de grandes cantidades de datos y conjuntos de datos. Por lo tanto, puede ir perfeccionando continuamente sus respuestas personalizadas para que sean más relevantes.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El PLN (o NPL, por sus siglas en inglés) permite que las plataformas de IA conversacional interpreten las complejidades del lenguaje humano analizando tanto la gramática, como la sintaxis y el contexto. Este tipo de procesamiento del lenguaje también se conoce como comprensión del lenguaje natural (CLN o NLU, por sus siglas en inglés) o generación de lenguaje natural.
Grandes modelos de lenguaje (LLM)
Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglás en inglés) son modelos avanzados entrenados (a través del machine learning, aprendizaje profundo o deep learning y el PLN) para entender y generar lenguaje similar al humano. Dos de los modelos más famosos son Chat GPT y Gemini.
Los beneficios de la IA conversacional
El interés de las empresas en la IA conversacional y otras tecnologías similares está en aumento constante. Si quieres entender mejor cómo esta IA puede mejorar la experiencia de los consumidores y los resultados del negocio, esta lista te muestra varios beneficios significativos que obtienes al usar una herramienta de IA conversacional eficaz.
Ahorra tiempo
La IA permite ahorrar tiempo al automatizar tareas repetitivas como la recopilación y gestión de datos de los clientes para alimentar las bases de datos; responder a preguntas frecuentes con agentes conversacionales y programar reuniones.
Este ahorro de tiempo permite que los equipos de servicio al cliente, ventas y marketing se centren en otras tareas que requieren de la pericia e intervención humana, por ejemplo:
Ofrecer respuestas relevantes personalizadas a necesidades complejas de los clientes
Desarrollar estrategias de ventas
Crear o mejorar las piezas de contenido de marketing digital
Fomenta la creatividad
Al automatizar varias tareas, hay más tiempo disponible para el proceso creativo que se puede también apoyar en la IA conversacional. Herramientas como Chat GPT, Gemini, Claude y Copilot aumentan el rendimiento de la fuerza laboral a la hora de organizar y desarrollar ideas de contenido.
Por ejemplo, al escribir plantillas de email, puedes pedirle a Chat GPT que te sugiera algunas formas de recortar y optimizar los mensajes, o adaptarlos una vez que hayas discutido con el equipo los puntos a mejorar.
También puede generar ideas de temas para tu marketing digital, guiones o scripts de cold calling y presentaciones o pitches de ventas.
Nota: Cuantos más detalles le ofrezcas a la IA conversacional, más eficaz será. Comunícate de forma clara, directa y detallada, pero sin compartir datos confidenciales.
Mejora la accesibilidad
La IA conversacional facilita el acceso a la información y a los servicios a un mayor número de personas gracias a sus interfaces conversacionales intuitivas. Por ejemplo, muchos bots de chat de servicio al cliente y asistentes virtuales se adaptan a las preferencias del usuario y cuentan con capacidades de traducción para que las personas puedan interactuar en su idioma nativo durante el proceso de compra.
Otra gran solución son los asistentes de voz que ayudan a las personas ciegas o con discapacidades visuales a navegar mejor el contenido a través de interacciones personalizadas con reconocimiento de voz y respuesta de voz.
De esta manera, las empresas consiguen conectar con más personas a la vez que reducen los costos operativos. Además, optimizan el viaje del cliente y su experiencia de compra al ofrecerle experiencias personalizadas sin necesidad de ampliar su plantilla de ventas.
Soporte al cliente 24/7
Las herramientas de inteligencia artificial conversacional no descansan. Pueden atender a los clientes y usuarios a cualquier hora y, por lo general, esto no supone un costo extra. Esto permite que las empresas atiendan a sus prospectos fuera de su horario comercial.
Contar con un canal de soporte al cliente disponible en cualquier momento, les brinda mejores experiencias a los clientes y aumenta las oportunidades de venta. Los estudios de Atento, multinacional dedicada a la optimización empresarial y la experiencia del cliente, revelan que en México, la implementación de chatbots para el soporte al cliente con agentes virtuales ha aumentado en un 60 % y que la satisfacción del cliente con este tipo de herramientas de IA es de un 95 %.
Los canales digitales de atención al cliente automatizados brindan respuestas inmediatas a muchas preguntas y pedidos de los usuarios, como información general de los productos, conversaciones de chat para resolver dudas de uso y guías para gestionar las cuentas.
Por ejemplo, Zoom cuenta con un chatbot de inteligencia conversacional para las interacciones básicas con sus clientes, como el cambio de un plan de servicios o para ofrecer información del producto. Este chatbot siempre está disponible, incluso cuando los agentes humanos no están trabajando. De esta manera, la empresa refuerza su relación con los clientes potenciales y actuales porque obtienen respuestas precisas al instante y esto mejora mucho su experiencia. El resultado final: más ingresos para la empresa.
Le revenu régulier n'est pas l'unique indicateur de vente le plus important pour évaluer l'efficacité d'une application d'Intelligence Artificielle. Automatiser les fonctions clés de votre service client et commercial peut réduire les coûts pour acquérir des clients et accroître la fidélisation.
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Cómo emplear la IA conversacional en las ventas
La IA conversacional está revolucionando las ventas porque ofrece herramientas muy potentes que mejoran la relación con los clientes. Estos son algunos ejemplos de cómo esta tecnología se puede implementar, así como una serie de casos de uso que pueden mejorar el desempeño del equipo de ventas.
Analiza tus conversaciones en tiempo real
Los bots de chat con IA pueden analizar las conversaciones de ventas en tiempo real e identificar los puntos fuertes y las áreas que se deben mejorar en la comunicación, las negociaciones o la gestión de objeciones. Por ejemplo, un chatbot tradicional se puede convertir en un asistente virtual con IA que ofrezca a los agentes de ventas recomendaciones personalizadas para responder a las objeciones específicas de un cliente. Esto aumenta las posibilidades de un cierre.
Simplifica la programación de reuniones
La IA conversacional también puede mejorar el proceso para agendar reuniones al automatizar la gestión de calendarios y simplificar la comunicación. Por ejemplo, en lugar de gastar tiempo enviando numerosos correos electrónicos para definir el mejor horario para una reunión, un asistente virtual puede sugerir directamente los horarios disponibles, agendar las reuniones y enviar recordatorios automáticamente.
Personaliza el servicio postventa
Los chatbots avanzados y asistentes inteligentes pueden interactuar con los clientes en la atención postventa para responder preguntas frecuentes, solucionar problemas simples y ofrecer información útil basada en el comportamiento del cliente y en datos proporcionados en interacciones pasadas. Esto aumenta tanto la satisfacción de los consumidores como su lealtad al ofrecerles una atención personalizada que mejora con el tiempo.
Conclusiones
A primera vista, el concepto de la IA conversacional puede parecer complejo, sobre todo si tienes una pequeña empresa. Esto es normal, puesto que debes considerar muchos elementos y este tipo de tecnología engloba temas técnicos complejos.
Sin embargo, es importante recordar que las buenas herramientas de IA están diseñadas para ser accesibles y facilitarte las cosas al optimizar tus flujos de trabajo. Lo crucial es determinar qué servicio se adapta mejor a tus necesidades.
Un CRM con IA integrada cuenta con funciones como el asistente digital de ventas y el chatbot de LeadBooster que automatiza la generación de leads, la gestión de tareas y más. El objetivo es agilizar las ventas y facilitar el trabajo de tus equipos.
Al elegir qué tecnologías adoptar en tu empresa, piensa en tus objetivos comerciales y en las ventajas de la IA conversacional. Igualmente, contempla evaluaciones y estudios relevantes para tomar decisiones informadas y no olvides hacer una prueba para garantizar que tu inversión ofrecerá resultados a largo plazo.
