La inteligencia artificial generativa (o IA generativa) surgió hace más de 50 años, con la introducción de los primeros chatbots.
La popularidad de la tecnología ha aumentado debido a las mejoras sustanciales en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), que ahora pueden producir contenido atractivo y auténtico con rapidez.
Hoy en día, con la IA generativa incorporándose de diferentes maneras en tantas aplicaciones, es posible que te preguntes cuáles son los beneficios para tu negocio.
En este artículo, descubrirás cómo funciona la IA generativa, cómo puede fortalecer tu negocio y qué herramientas probar primero. Además, veremos algunas de las mejores prácticas relacionadas con el uso de la IA generativa para ayudarte a empezar.
Descarga tu Guía de estrategia de ventas y marketing
¿Qué es la IA generativa y cómo funciona?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenidos (como imágenes, textos e incluso composiciones musicales) similares a los ejemplos con los que se entrena.
Las herramientas de IA generativa analizan patrones y características en grandes conjuntos de datos reales (por ejemplo, sitios web) para generar contenido similar por medio de modelos de aprendizaje.
Además de redes neuronales, la IA generativa también utiliza técnicas como las redes generativas adversarias (GAN), los autocodificadores variacionales (VAE) y los modelos de transformadores (por ejemplo, transformadores generativos preentrenados o GPT).
Cada uno de ellos tiene diferentes enfoques y ventajas, pero todos comparten una habilidad importante que los hace útiles para las empresas: generar nuevos contenidos de forma autónoma.
IA generativa frente a otros tipos de IA
La IA generativa se diferencia de otros tipos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el sentido de que no se basa en instrucciones explícitas para generar texto y otros tipos de contenido. En su lugar, aprende analizando patrones en los datos originales.
Sin embargo, se han desarrollado muchas herramientas de IA para recibir comandos humanos. ChatGPT, por ejemplo, es una aplicación de IA conversacional que responde a las preguntas y solicitudes de los usuarios.
En el siguiente ejemplo, le pedimos a ChatGPT que resumiera nuestro artículo sobre qué es machine learning, destacando sus tres puntos principales.
Antes de seguir adelante, estos son los principales términos relacionados con la IA generativa que debes conocer:
Inteligencia artificial (IA) | Una categoría general de software que imita la inteligencia humana analizando información y logrando resultados diferentes. |
Aprendizaje automático (machine learning) | Un tipo de IA que utiliza algoritmos para analizar la recopilación de datos generalizados, aprender de ellos y mejorar sus predicciones. Por ejemplo, un filtro de correo electrónico antispam aprende a separar los mensajes dañinos de los legítimos en función del contenido y los patrones de retroalimentación por medio del acceso a modelos de aprendizaje. |
Deep learning (aprendizaje profundo) | Un tipo de aprendizaje automático que utiliza dos redes neuronales artificiales (o incluso más) para imitar el cerebro humano y hacer predicciones más sólidas. Por ejemplo, las aplicaciones de reconocimiento de voz pueden entender las palabras habladas mediante analíticas de datos de miles de ejemplos cualificados. |
Procesamiento del lenguaje natural (PLN) | Área de investigación y desarrollo dentro de la inteligencia artificial que permite que el lenguaje humano sea accesible para los procesos computacionales. El texto predictivo es un ejemplo sencillo de procesamiento de lenguaje natural en acción. |
¿Cómo puede ayudar la IA generativa a tu organización de ventas?
Con la IA generativa podemos crear muchas posibilidades diferentes, por lo que se ha vuelto cada vez más popular y ofrece interesantes beneficios para las empresas.
Según McKinsey, el 90 % de los líderes de negocios creen que utilizarán soluciones de IA generativa “con frecuencia” en los próximos dos años.
Si bien el potencial de esta tecnología es vasto y complejo, los vendedores pueden beneficiarse de ella de tres maneras principales.
Personalizar la experiencia del cliente
La IA generativa permite a los vendedores y especialistas en marketing adaptar su contenido a escala y las interacciones con los clientes en función de las preferencias individuales, los comportamientos y las interacciones anteriores.
Por ejemplo, los chatbots analizan grandes cantidades de datos y comparten recomendaciones, mensajes y ofertas personalizadas en tiempo real, sin necesidad de mano de obra humana.
Este proceso permite a las empresas ofrecer una experiencia del cliente más personalizada y atractiva sin abrumar a los equipos de servicio al cliente. Como resultado, pueden aumentar la satisfacción, la lealtad y las tasas de conversión.
Aumentar la productividad sin comprometer la calidad
Las herramientas de IA generativa simplifican las tareas repetitivas, ayudando a los equipos de ventas y a los responsables de marketing a hacer más en menos tiempo, sin sacrificar la calidad.
Algunas de las tareas que puedes automatizar y simplificar con la IA generativa incluyen:
Generar imágenes e informes
Hacer un plan de ventas
Crear correos electrónicos fríos, propuestas e incluso un pitch de ventas
Imagina el siguiente escenario: has utilizado la herramienta de asistente de ventas con IA de Pipedrive para generar información a partir del procesamiento de datos de ventas, lo cual te ha ahorrado horas de trabajo que habrías dedicado a analizarlos de forma manual.
Puedes utilizar este tiempo que has ganado para prospectar, construir relaciones y hacer tu planificación estratégica, tareas que, además de ser importantes, requieren de tu creatividad y empatía.
Este mayor nivel de eficiencia ayuda a tu empresa a cumplir con los plazos, reducir los cuellos de botella y mantenerse competitiva.
Genera contenido de alta calidad con rapidez
Puedes utilizar la IA generativa para generar contenido de marketing de alta calidad de forma rápida y eficiente, incluso si no tienes habilidades o recursos específicos.
Por medio del poder de los algoritmos avanzados y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa es capaz de producir contenido interesante y de gran impacto para tu público objetivo, entre ellos:
Mensajes de texto (por ejemplo, mensajes de correo electrónico y comunicados de prensa)
Nuevas imágenes y otros materiales visuales (como presentaciones e infografías)
Activos multimedia (por ejemplo, vídeos explicativos y voces en off)
Sin embargo, debido a las limitaciones creativas de la IA, nuestra sugerencia es no confiar exclusivamente en ella para crear contenido y utilizarla solo para tareas compatibles con su naturaleza algorítmica.
Por ejemplo, puedes alimentar a ChatGPT con una lista de artículos publicados el mes anterior y pedirle que cree un resumen general para usar en tu boletín de noticias por correo electrónico.
Limitaciones de la IA generativa: razones para ser cautelosos
Los beneficios de la IA generativa son bastante claros, pero también es importante conocer sus limitaciones; de lo contrario, corres el riesgo de volverte dependiente de la tecnología y perder las cualidades humanas que hacen que tu empresa sea única.
Por ejemplo, debido a que muchas herramientas de IA generativa se basan en publicaciones de internet, la fuente de la información no siempre es confiable.
Usemos ChatGPT de OpenAI como ejemplo.
Su versión gratuita se entrenó originalmente con contenidos disponibles en internet hasta 2021, por lo que sus respuestas no siempre contenían los datos más actualizados. Después de las actualizaciones, esto ya no sucede, pero estas tecnologías siempre están sujetas a limitaciones similares.
Debido a que el modelo generativo de IA rara vez te dice la fuente de los datos generados, no siempre es posible saber qué información ha sido inventada. Cuando las IA generativas basadas en texto no saben las respuestas a preguntas o solicitudes específicas, inventan una respuesta, un fenómeno llamado “alucinación”.
La tendenciosidad o sesgo de la información también es un problema. Normalmente, las herramientas de IA tienen dificultades con matices y contextos, lo que significa que sus respuestas pueden tener contenido sesgado.
Las limitaciones de la IA no impiden su uso, pero es necesario tener cautela. Existen muchas formas de usar herramientas de IA de manera segura en tu negocio.
Casos de uso y herramientas de IA generativa
Como ya hemos comentado, las herramientas de IA generativa crean contenido relevante de forma gratuita o con planes de suscripción de pago.
Saber lo que permite cada aplicación te ayuda a invertir tu tiempo y dinero sabiamente. Con esto en mente, te traemos tres casos de uso a continuación:
Redacción de negocios
Las funciones de generación de texto de herramientas como ChatGPT, Google Gemini (antes Bard), AI-writer, Writer y Jasper son útiles para elaborar correos electrónicos, contenido para tu sitio web y publicaciones para redes sociales.
Generan texto basado en indicaciones o comandos (prompts, en inglés) que puedes ajustar según tus necesidades.
También puedes utilizar la IA generativa para mejorar la calidad del contenido original existente. Debido a que utiliza algoritmos, sus posibilidades de cometer errores humanos, como faltas de ortografía y puntuación inconsistente, son menores, lo que lo hace ideal para revisiones y optimización de contenido web.
Algunos asistentes virtuales tienen funciones de IA integradas que hacen recomendaciones para optimizar el trabajo escrito.
Puedes utilizar estas herramientas para hacer que cualquier texto de ventas y marketing sea más legible e interesante con el fin de lograr resultados deseables, como respuestas personalizadas de seguimiento, consultas y registros.
Generación de imágenes y vídeos
Los equipos de ventas y marketing, así como los propietarios de pequeñas empresas, pueden utilizar la IA para crear contenido visual con un conocimiento mínimo de arte o diseño.
Herramientas como Dall-E (OpenAI), Stability AI (Stable Diffusion) de código abierto y Midjourney son capaces de generar contenido profesional en segundos.
Mira el resultado que obtuvimos cuando le pedimos a Dall-E que creara una imagen que mostrara la sinergia entre los vendedores y la tecnología.
Puedes utilizar este tipo de contenido visual para:
Segmentar mejor tus textos para mejorar la legibilidad
Facilitar la comprensión del texto y fuentes de datos relevantes (como informes e infografías)
Crear logotipos, identidad de marca e ideas de empaque
Desarrollar videos explicativos
Mejorar los activos internos, como los avisos y manuales de oficina
Es fácil detectar imágenes creadas por IA, así que no engañes a tus lectores. Inserta un pie de foto o una advertencia en tu sitio web, porque hoy en día la gente valora la transparencia.
Desarrollo de aplicaciones y sitios web
La IA generativa agiliza los procesos de desarrollo web y de aplicaciones mediante la automatización de tareas, la explicación de conceptos técnicos en un lenguaje fácil de entender y la mejora de la calidad de los códigos de programación.
Los especialistas en marketing y los propietarios de negocios pueden realizar tareas de programación sin la ayuda de expertos.
Las herramientas de IA más útiles comercialmente incluyen CodeStarter y GitHub Copilot, pero también puedes solicitar a las aplicaciones de IA conversacional que generen fragmentos de código más simples.
Otros tipos de código que puede generar rápidamente incluyen:
CSS para diseñar y dar formato a páginas web
JavaScript para añadir interactividad y para la creación de contenido dinámico a las páginas web
Python para programación de propósito general, desarrollo web y análisis de datos
Java para el desarrollo de aplicaciones multiplataforma y aplicaciones empresariales a gran escala
C++ se utiliza para desarrollar software de sistema, videojuegos y aplicaciones de alto rendimiento.
La IA accesible para desarrolladores está en constante evolución. Google está haciendo que la tecnología sea más valiosa e intuitiva para los desarrolladores a través de su modelo de aprendizaje automático generativo PaLM API, por ejemplo.
Estos son algunos ejemplos de cómo puedes aprovechar el poder de las capacidades de la IA en nuestro CRM para ayudar a los vendedores a tener éxito:
Asistentes virtuales de ventas: Utiliza la IA para analizar tratos, contactos y correos electrónicos; el asistente de ventas con IA te muestra información valiosa y sugiere formas de mejorar el rendimiento de las ventas.
Integraciones de terceros: En el intuitivo Marketplace de Pipedrive, encontrarás una variedad de integraciones con herramientas de IA de terceros. Las aplicaciones basadas en IA más populares para integrarse con tu CRM de ventas incluyen: Engage AI, Seamless.AI, Conduit Co-pilot y Convosense.ai.
Además de la IA generativa, Pipedrive ofrece la extensión LeadBooster, que lleva el poder del chat en vivo y la funcionalidad de chatbot a tu sitio web. Esto permite una mayor agilidad y menos esfuerzo para atraer y calificar a tus clientes potenciales entrantes.
El poder de las capacidades de IA de Pipedrive acelera tu flujo de trabajo y te ayuda a mantener la coherencia en la gestión de datos personales de los clientes en todos los departamentos de tu negocio.
Cómo utilizar la IA generativa en tu negocio: 5 mejores prácticas
La IA generativa resuelve una amplia gama de problemas empresariales, pero solo cuando se utiliza con cuidado y de la manera correcta. Para aprovechar al máximo todas sus formas, sigue estas prácticas recomendadas:
1. Comprueba la exactitud de las respuestas
Si bien el modelo de lenguaje de IA ofrece información útil, a veces brinda respuestas incorrectas.
Al verificar la información, te aseguras de la calidad antes de compartirla con otras personas (por ejemplo, en contenido creado para la web o correos en frío). De esta manera, mantienes la credibilidad y la confianza de clientes o socios, y evitas dañar la relación con ellos.
Por ejemplo, si tu herramienta cita un dato estadístico en una respuesta, verifica nuevamente la fuente de esa información. Si no puedes encontrarla y, tras preguntar, la IA no indica de dónde proviene el dato, es probable que sean datos falsos o inventados, lo que se conoce como una 'alucinación' de IA.
2. Protege los tipos de datos confidenciales
Todas las empresas deben establecer políticas para garantizar que sus equipos no proporcionen datos empresariales confidenciales a las herramientas de IA generativa, ya que estos pueden filtrarse a otros usuarios.
Al proteger los datos confidenciales, proteges tu información del acceso no autorizado o del uso indebido, lo que reduce los riesgos de daños a la reputación y demandas.
Evita compartir la siguiente información confidencial con herramientas de IA:
Planes privados de negocios
Bases de datos de clientes y empleados
Registros financieros y legales
Diseños de productos
Antes de adoptar la IA en tu empresa, crea un plan de formación para asegurarte de que el personal sea consciente de los riesgos y aprenda a utilizar las herramientas de manera correcta.
3. Proporciona instrucciones claras
La utilidad de los sistemas de IA generativa es equivalente a la información que proporcionas.
Explica con claridad y de manera descriptiva lo que tú y tu equipo necesitan, para que la IA ofrezca resultados útiles más rápido y evite obstaculizar tu productividad.
Por ejemplo, si usamos una instrucción básica en ChatGPT como “escribe un correo electrónico frío para mi equipo de ventas”, responderá con un ejemplo genérico, que incluso podrías adaptar después.
No obstante, al ser más específico y detallar exactamente lo que necesitas, ahorras tiempo. En el ejemplo a continuación, usamos el siguiente comando: ‘Escribe un guion de correo frío para que mi empresa de salud venda su hardware de imagen médica’.
No tengas miedo de ser muy específico en los detalles (siempre y cuando no incluyan información confidencial). Cuanto más específico seas, es probable que el contenido generado sea más detallado.
4. Acepta las limitaciones de la herramienta.
La inteligencia artificial generativa ha evolucionado mucho desde sus primeros modelos básicos, con una amplia variedad de avances realizados en los últimos años.
Debes tener en cuenta que esta tecnología todavía tiene limitaciones y restricciones que todos los usuarios, especialmente las empresas, deben considerar.
Al aceptar las fortalezas y limitaciones de los modelos generativos, evitas frustraciones y manejas tus expectativas. Así puedes usar la tecnología para realizar las actividades en las que eres más eficaz y reservar tus esfuerzos, habilidades y creatividad para lo que requiere trabajo humano.
Por ejemplo, la IA generativa es útil para la generación de contenido breve y sencillo para sitios web, como descripciones textuales de productos, pero mucho menos útil para escribir artículos originales sobre temas específicos de tu sector. Necesitas experiencia y verdadera inteligencia humana para eso.
5. Sé transparente
Por último, habla abiertamente sobre cómo usas la inteligencia artificial para mantener a los clientes conectados y comprometidos.
Informa siempre a tus seguidores cuando generes conjuntos de imágenes, datos de entrenamiento, contenido web y otros activos comerciales utilizando la IA.
Al ser transparente y divulgar esto, ganas la confianza de tu audiencia y aprovechas los beneficios de la IA generativa con responsabilidad
Conclusión
La IA generativa tiene aplicaciones empresariales diversas y en expansión.
Los nuevos usuarios deben tener cuidado y mantenerse informados sobre los últimos avances, pero sin duda tienen mucho que ganar y aprender al probar herramientas como ChatGPT, Claude y Dall-E.
Para una experiencia más refinada con beneficios inmediatos de IA, especialmente en ventas, Pipedrive te tiene cubierto. Funciones como el asistente de ventas, la extensión LeadBooster y las integraciones inteligentes te ayudan a trabajar de forma más rápida e inteligente.
