Las pruebas A/B te ayudan a optimizar distintos aspectos de tu sitio web o aplicación, e incluso de tus publicaciones en las redes sociales. Las puedes usar para reducir la tasa de rebote en tu blog, aumentar la cantidad de suscriptores a tu newsletter y, con ello, tu base de datos, o generar más ventas en tu ecommerce.
En este artículo, aprenderás qué son exactamente las pruebas A/B, cómo usarlas en marketing y cuáles son las herramientas adecuadas para implementarlas.
Las pruebas A/B, también conocidas como test A/B, pruebas divididas o pruebas split, es un método de análisis que se usa, sobre todo, en el marketing digital para comparar dos versiones de un mismo elemento y así determinar cuál funciona mejor. Por ejemplo, dos versiones de una página web, una aplicación o un componente de un sitio.
Es un experimento en el que los usuarios tienen acceso, aleatoriamente, a dos versiones distintas de una misma página, aplicación, email marketing, función o publicación. Luego, mediante análisis estadísticos, se determina cuál de las versiones cumple mejor con el o los objetivos de negocio definidos, como aumentar la tasa de conversión, la tasa de clics o el tiempo que pasan los visitantes en la página, reducir la tasa de abandono, etc.
Los profesionales del marketing pueden aplicar las pruebas A/B en muchos elementos. Igualmente, otros equipos o departamentos pueden ejecutarlas como un control de calidad ya que les permite evaluar el rendimiento de varios elementos visuales en las plataformas del negocio.
Las pruebas A/B son populares, por ejemplo, cuando se quiere evaluar si un diseño web es atractivo para lograr que un mayor porcentaje de personas permanezcan en una página. También sirve para analizar qué elementos de los emails de marketing generan una alta tasa de participación. Otras finalidades de estas pruebas son: optimizar las funciones de un sitio o aplicación; mejorar el marketing de contenido; probar la presentación de precios y promociones; y evaluar las reacciones ante el diseño o las fotos de producto.
Los tres tipos de pruebas A/B que se suelen ejecutar son:
Pruebas A/B clásicas: Comparan directamente dos versiones de una misma página.
Pruebas de URL divididas: Comparan variaciones alojadas en diferentes direcciones URL.
Pruebas multivariante: Los tests multivariantes analizan varios elementos al mismo tiempo (por ejemplo, un título y una imagen) para ver qué combinaciones posibles generan mejores resultados.
Aunque las pruebas A/B surgieron originalmente en formato analógico en el área de la salud (ensayos médicos), en la actualidad son muy populares en el marketing digital porque, gracias a las herramientas de recopilación de datos, permiten mejorar los anuncios y las publicaciones en redes sociales, la generación de leads y, sobre todo, la experiencia del usuario.
¿Cómo se usan las pruebas A/B en marketing?
Las pruebas A/B le permiten al personal de marketing mejorar los resultados de las campañas y de su estrategia de marketing por correo, además de, como ya mencionamos, optimizar la experiencia del usuario. El objetivo es identificar qué versión de una página, de los emails de marketing o de una publicación llama más la atención y motiva a las personas a realizar la acción que espera la empresa, ya sea suscribirse a una lista de correo o hacer clic en un enlace que lleva a una página de producto.
Algunas decisiones que marketing puede tomar con las pruebas A/B incluyen:
Determinar qué botón o llamada a la acción (CTA, por sus siglas en inglés) genera más clics. Por ejemplo, “Comprar ahora” vs. “Haz clic aquí para ir a la tienda”.
Descubrir qué asunto de correo electrónico aumenta la tasa de apertura. Por ejemplo, “Gana un 20 % de descuento en libros” vs. “Aprovecha los descuentos en regalos”.
Evaluar qué CTA en una página de aterrizaje genera más conversiones.
Analizar qué estructura o diseño de página aumenta el tiempo de permanencia en tu sitio web.
Identificar qué imagen en un anuncio o del marketing por correo electrónico genera más clics.
Paso a paso para configurar tus pruebas A/B
Para realizar pruebas A/B con éxito, sigue estos pasos:
Define un objetivo claro: Decide qué métrica quieres mejorar (tasa de conversión, ventas, clics, tiempo en página, etc.).
Divide a tu público: Asigna aleatoriamente a los usuarios (visitantes del sitio, suscriptores, etc.) en dos o más grupos de tamaño similar. Es importante que no sepan que participan en una prueba para evitar sesgos.
Muestra las variantes: Preséntale a cada grupo una versión diferente de lo que quieres evaluar (página de aterrizaje, CTA, email, anuncio, etc.). Asegúrate de cambiar solo uno o dos elementos por prueba para medir con precisión su impacto. Por ejemplo, un botón en la página de aterrizaje o la línea de asunto de un email promocional.
Recopila y analiza datos: Durante un tiempo determinado, recopila los datos necesarios para medir el comportamiento del usuario (sus reacciones o interacciones) ante ambas versiones (compras, aperturas de newsletters, clics, generación de leads, etc.).
Compara resultados y toma decisiones basadas en datos: Evalúa qué versión tuvo mejor desempeño según tus métricas clave y cumple mejor con el objetivo definido, por ejemplo: aumentó la tasa de conversiones o se lograron más ventas.
Para que el resultado de las pruebas A/B sea preciso, es crucial que el grupo de estudio sea lo suficientemente grande para que sea estadísticamente significativo. Además, las pruebas deben ejecutarse durante un tiempo considerable para recopilar suficientes datos y que la muestra sea válida para un análisis.
También es importante que priorices las pruebas A/B que más impacto pueden tener para tu empresa. Invierte primero en las que te permitirán mejorar más tus estrategias de marketing y ventas.
Finalmente, analiza los resultados para comparar el rendimiento inicial y actual de los elementos que pusiste a prueba. Para ello, puedes usar herramientas de pruebas y rastreo web, así podrás decidir si tiene sentido implementar de forma permanente los cambios probados. Un complemento en tu CRM, como Visitantes Web, de Pipedrive, te ofrece este tipo de información.
Ventajas y desventajas de las pruebas A/B
Ventajas
Las pruebas A/B ofrecen múltiples beneficios:
Te permiten realizar optimizaciones a medida de tu público objetivo, ya que es tu grupo de estudio en las pruebas
Los costos y el esfuerzo necesarios para realizarlas son relativamente bajos
Los resultados son claros y proporcionan información útil para implementar mejoras inmediatas y con efecto a largo plazo
Si se adoptan como un proceso continuo de optimización, pueden ayudar a mejorar la experiencia del usuario (también conocida con las siglas UX) y la productividad del personal de marketing
Desventajas
A pesar de sus atractivas ventajas, las pruebas A/B también presentan algunos desafíos:
A menudo, se requieren múltiples pruebas para obtener datos suficientes y resultados concluyentes, lo que puede consumir tiempo y recursos valiosos para equipos pequeños
Existe el riesgo de que se pierda información importante durante las pruebas, y mostrar diferentes versiones puede generar confusión en los clientes potenciales
Si estás probando páginas que tienen poco tráfico, recopilar suficientes datos de las pruebas puede llevar algún tiempo
Las herramientas de pruebas A/B más populares
Si quieres probar diferentes versiones de una aplicación, de tu sitio web o de sus funciones, normalmente necesitas usar herramientas de terceros. Estas son algunas de las más populares
Herramientas de pruebas A/B con versión en español
Visual Website Optimizer (VWO): Es una de las plataformas más populares para experimentar y optimizar sitios web y apps, e impulsar las conversiones. Permite realizar pruebas A/B, pruebas multivariantes y estudios del usuario. También ofrece mapas de calor, grabaciones de sesiones y otras herramientas de análisis de comportamiento.
Adobe Target: Es una solución avanzada para ofrecer una experiencia de usuario personalizada y ejecutar pruebas A/B. Ofrece pruebas multivariante para analizar distintos elementos al mismo tiempo, tiene opciones automatizadas de personalización y brinda recomendaciones basadas en inteligencia artificial. Forma parte de Adobe Experience Cloud, por lo que es útil para empresas que buscan una solución escalable.
Campaigns: Si quieres hacer pruebas A/B directamente en tus newsletters, prueba esta herramienta de Pipedrive. Campaigns es un software de marketing por correo electrónico que cuenta con opciones integradas para hacer pruebas y optimizar tus campañas.
Herramientas de pruebas A/B en inglés
Entre las herramientas más populares para ejecutar diferentes tipos de pruebas A/B, hay varias que no cuentan con versión en español, pero hemos querido compartirlas aquí porque sus versiones en inglés son bastante intuitivas.
AB Tasty: Es una buena herramienta de pruebas A/B que los profesionales del marketing pueden usar para optimizar sitios web y aplicaciones. Ofrece diversas funciones de prueba y personalización, además de permitirte implementar cambios en tiempo real. Cuenta con opciones avanzadas de segmentación.
Kameleoon: Es una herramienta válida para sitios web y aplicaciones móviles. Permite realizar experimentos complejos con páginas y funciones. Ofrece información detallada sobre el comportamiento del usuario.
Optimizely: Es una de las plataformas líderes en pruebas A/B. Su interfaz es sencilla y ofrece análisis avanzados, pruebas multivariantes e integración con herramientas de marketing y análisis de datos.
Conclusiones
Las pruebas A/B te ayudan a tomar decisiones basadas en datos que te permiten mejorar tu estrategia de marketing digital global.
Con las pruebas A/B y pruebas multivariantes puedes analizar qué cambios en tu sitio web y/o aplicaciones mejoran la tasa de respuesta de los usuarios y su rendimiento en general. Al comparar directamente diferentes versiones de páginas, formatos de anuncios, funciones o elementos visuales, puedes determinar qué versión ofrece mejor experiencia de usuario, cuál facilita el proceso de compra y cuál cumple mejor con los objetivos de negocio.
Hay muchas herramientas disponibles para ejecutar pruebas A/B y la mayoría cuenta con una interfaz de usuario intuitiva. Si implementas las pruebas A/B en tu modelo de negocio como un proceso continuo de optimización de tus correos de marketing, tu sitio web y tus publicaciones, conseguirás impulsar las conversiones y mejorar los resultados de tu negocio a largo plazo.
