Vous avez sans doute déjà entendu parler de ChatGPT, de Google Bard ou encore de MidJourney, spécialisé dans la génération d’images. Au fil du temps, l’intelligence artificielle s’est considérablement démocratisée et ses applications, autrefois limitées à un usage personnel, se sont multipliées dans le monde professionnel.
En 2025, il ne fait nul doute que l’IA procure aux entreprises françaises qui l’utilisent un avantage concurrentiel majeur par rapport à celles qui ne l’utilisent pas encore.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) regroupe l’ensemble des technologies et techniques qui visent à imiter, voire surpasser certaines facultés cognitives humaines comme la compréhension du langage, l'apprentissage ou encore la résolution de problèmes complexes. Elle s’appuie sur des algorithmes et de larges quantités de données qui lui permettent d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome en temps réel.
L’importance de l’intelligence artificielle en entreprise
Malgré ses nombreux avantages, l’intelligence artificielle n’est pas encore adoptée par la majorité des entreprises. En effet, d’après le rapport sur l’IA de Pipedrive, seuls 35 % des commerciaux et spécialistes du marketing déclarent utiliser des outils d’IA au travail. Cependant, il ne fait nul doute que ce pourcentage continuera de croître : toujours selon la même étude, 76 % des professionnels interrogés estiment que l’IA peut les aider dans leur travail.
Il faut dire que l’intelligence artificielle offre de nombreux avantages aux entreprises :
Un coût d'implémentation en baisse grâce aux logiciels SaaS qui proposent des prix attractifs. De plus, ces logiciels sont généralement faciles à configurer, évitant ainsi aux entreprises de devoir mobiliser des ressources humaines ou financières supplémentaires pour intégrer l’IA à leurs systèmes existants.
Un retour sur investissement rapide : quel que soit le type d’application, l'intelligence artificielle permet non seulement de réduire les erreurs manuelles, mais également de diminuer la charge de travail manuelle des équipes. Cela leur permet en retour de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée qu’il est difficile d’automatiser comme le lead nurturing par exemple.
De nombreux cas d’usage : avec le temps, les cas d’usages de l’IA se sont multipliés. De la génération de leads aux chatbots, en passant par le monitoring en temps réel des transactions, l’intelligence artificielle peut désormais être utilisée pour accomplir un grand nombre de tâches.
Exemples d'utilisation de l’intelligence artificielle en France en 2025
Le sujet occupe aujourd’hui une place importante, et mêmes les politiques s’en mêlent. Dans un post partagé sur le réseau social professionnel LinkedIn, Emmanuel Macron a annoncé son souhait de faire de la France le leader mondial de l'intelligence artificielle. Les mesures promises comprennent un accompagnement des entreprises pour les aider à développer des outils d'intelligence artificielle made in France, grâce à des financements publics qui leur permettront de développer de nouvelles technologies révolutionnaires.
Seul l'avenir nous dira si la France deviendra bel et bien un acteur majeur de l’IA d'ici 2030. En attendant, il ne fait nul doute que la transformation des entreprises françaises qui se servent des technologies d'intelligence artificielle (à l’heure actuelle principalement développées à l'étranger) a commencé. Des PME aux grands groupes, en passant par les ONG et le service public, l'intelligence artificielle façonne déjà les opérations quotidiennes d'un grand nombre d'organisations.
Voyons tout cela plus en détail.
Utilisation de l’IA dans les PME
Longtemps associée aux grands groupes, l’adoption de solutions d'intelligence artificielle est de plus en plus démocratisée auprès des PME et des startups. Il faut dire qu’avec des prix à la baisse (causés par la concurrence qui ne cesse d’augmenter) et des usages de plus en plus spécialisés, les outils qui incorporent des fonctionnalités d'intelligence artificielle se montrent désormais très intéressants pour les petites entreprises. Ces dernières n'ont plus besoin de dépenser des millions d'euros dans la recherche et développement d'une IA pour pouvoir en profiter.
Les meilleurs logiciels d’intelligence artificielle pour les PME les aident en effet à optimiser leur productivité, à améliorer l’expérience client et à prendre des décisions plus éclairées. Parmi les fonctionnalités les plus utiles pour ce type d’entreprises, on retrouve notamment :
L’automatisation des tâches administratives et redondantes : certaines tâches chronophages et répétitives comme la saisie de données, le suivi des emails ou encore l’envoi de factures peuvent être automatisées grâce à l’IA.
La prévision des ventes : les entreprises peuvent mieux comprendre les tendances de leurs ventes et donc mieux anticiper les fluctuations du marché.
Une optimisation du parcours d’achat : les CRM comme Pipedrive qui intègrent l’IA proposent des recommandations qui permettent d’optimiser le cycle de vie client.
Un service client disponible 24 h/24 : les chatbots basés sur l’intelligence artificielle peuvent prendre une partie du support client et répondre instantanément aux questions les plus posées. Cela permet de réduire la charge de travail de l’équipe support afin qu’elle puisse passer davantage de temps sur la résolution de problèmes plus complexes.
Une personnalisation du marketing améliorée : en analysant un grand volume de données clients, les outils marketing basés sur l’IA peuvent proposer des améliorations aux campagnes marketing (ciblage plus précis, envoi automatique d’emails de suivi, personnalisation des campagnes, etc.) qui en retour contribuent à augmenter la satisfaction client et donc le taux de conversion.
Téléchargez votre rapport Pipedrive sur l'adoption de l'IA par les entreprises
Intelligence artificielle et marketing
L'intelligence artificielle se montre particulièrement utile pour la gestion de campagnes marketing, en particulier lorsque ces dernières sont complexes et incorporent un grand nombre de données et de segments clients.
Parmi les applications les plus communes de l’IA en marketing, on retrouve :
L’analyse prédictive : grâce à l’apprentissage automatique et ses fonctionnalités d'adaptation rapide, l’IA détecte les tendances dans le comportement de chaque client. Cela lui permet en retour de lui proposer en temps réel des recommandations de produits à acheter ou d’articles à consulter.
La génération de contenu : les IA conversationnelles comme ChatGPT peuvent être un gain de temps non négligeable pour la création de briefs ou la rédaction de contenu.
Une gestion du budget publicitaire optimisée : que cela soit pour les publicités sur les réseaux sociaux ou sur Google Ads, la plupart des outils publicitaires proposent des fonctions d’optimisation du budget en temps réel. En fonction des résultats, l’IA peut en effet pousser différents groupes publicitaires, audiences ou créatives afin de maximiser les performances.
Il ne fait nul doute que les fonctionnalités des outils qui utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer les performances des équipes marketing vont continuer à se développer en proposant davantage de fonctions d’hyper personnalisation en temps réel. Cela permettrait aux entreprises de toucher la bonne personne avec le bon message, et au bon moment. Bien entendu, nous n’y sommes pas encore, mais avec la rapidité de développement actuelle des IA, il ne faut jamais dire « jamais ».
Intelligence artificielle et vente
À l’instar du marketing, l’intelligence artificielle est en train de transformer en profondeur les processus de vente en permettant aux commerciaux de :
Fluidifier le customer journey : en passant automatiquement les prospects et clients à travers les différentes étapes de leur parcours d’achat client en fonction de leurs comportements, l’intelligence artificielle permet aux commerciaux de gagner du temps et de se concentrer sur d’autres tâches.
Cibler et segmenter plus précisément leur audience : les algorithmes peuvent analyser de larges quantités de données comme l’historique d’achats des clients ou leur taux d’engagement par exemple. Cela leur permet en retour de proposer une segmentation client plus précise qui permet aux commerciaux d’aborder leurs clients avec des offres plus pertinentes.
Qualifier plus de leads : les chatbots collectent des données clients lorsqu’ils interagissent avec les visiteurs du site. Ces informations sont ensuite automatiquement enregistrées et triées dans le CRM et transmises aux commerciaux, fluidifiant ainsi le processus de qualification des leads.
Améliorer leurs efforts de lead generation : certains outils commerciaux comme Prospecteur de Pipedrive utilisent l'intelligence artificielle pour générer des leads pertinents de façon automatisée.
Intelligence artificielle et relation client
Les IA basées sur des modèles de langage sont d’excellents alliés pour vos équipes de support client. Ces IA prennent souvent la forme de chatbots et d’agents virtuels avec lesquels les utilisateurs peuvent interagir en temps réel afin d’obtenir une réponse instantanée à leur question et améliorer l’expérience client.
De plus en plus d’entreprises adoptent des chatbots pour offrir un service client de qualité accessible à toute heure et sans interruption. Ces solutions d'intelligence artificielle, de plus en plus performantes grâce au machine learning (ou apprentissage automatique), sont désormais capables d’analyser en temps réel le profil et l’historique des clients afin de leur proposer des réponses personnalisées et des offres sur mesure.
De plus, ces chatbots peuvent être déployés sur plusieurs canaux de communication, tels que les sites web, les réseaux sociaux ou encore les services de messagerie instantanée. Cela permet de garantir aux clients et prospects une assistance fluide, quel que soit le canal qu’ils choisissent pour interagir avec la marque.
Pour conclure
L’intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les entreprises est un levier puissant qui permet d’améliorer la productivité des équipes, de mieux personnaliser l’expérience client et, finalement, de renforcer la compétitivité des organisations qui l'utilisent. En étant ouvertes aux nouvelles technologies, les entreprises peuvent continuer de répondre pleinement aux attentes grandissantes de leurs clients et mieux anticiper leurs besoins.
