Shiptify est une plateforme de pilotage transport créée en 2016, qui permet aux expéditeurs de planifier, d'exécuter et de suivre leurs transports à travers le monde. La force de l'entreprise nantaise est de proposer une solution plug & play, sans frais de paramétrage.
La productivité des sales reps est multipliée par 2
La durée moyenne d'une vente est divisée par 3
Entreprises déjà connectées
Au cours des premières années d'activité de Shiptify, Pipedrive n'était utilisé proactivement que par quelques employés au contact des clients et par Romain Codron, portant à l'époque de multiples casquettes (cofondateur, product owner, représentant…).
L'entreprise utilisait en parallèle un autre outil très connu, mais surtout orienté marketing. En conséquence, les statistiques commerciales et les automatisations n'étaient pas à la hauteur des attentes des équipes de Shiptify.
Dès que Romain a pu se concentrer davantage sur le développement commercial de Shiptify, il était évident pour lui de revenir à une utilisation de Pipedrive à 100%. Une fois le changement effectué, tout était plus clair, notamment les activités commerciales, grâce à la vue en pipeline.
Un autre avantage indéniable a été la configuration des automatisations. Les processus sont simplifiés et les équipes plus réactives face aux clients. Par exemple, grâce à Smart Docs, les commerciaux peuvent envoyer un devis dans la minute qui suit un appel. De plus, l'ajout de tags sur certaines cartes (par ex. : une affaire) rend les automatisations encore plus polyvalentes, et permet par exemple de mesurer plus précisément certains KPI's de Shiptify.
Grâce aux processus mis en place, Shiptify impressionne sa clientèle par la rapidité avec laquelle les équipes commerciales assurent le suivi. De ce fait, les clients ont tendance à être plus réactifs et un cercle vertueux est enclenché, où le processus commercial est globalement accéléré.
Pour illustrer cette réussite, Romain nous confie qu'en à peine deux ans, la productivité des représentants commerciaux a été multipliée par 2, et la durée moyenne d'une vente a été divisée par 3.