L'intelligenza artificiale generativa (IA generativa) ha esordito più di 50 anni fa con l'introduzione dei primi chatbot.
La popolarità di questa tecnologia è aumentata anche in Italia grazie ai grandi miglioramenti dei modelli linguistici (LLM), in grado di produrre rapidamente contenuti convincenti e autentici.
Ora che molte applicazioni incorporano in qualche modo l'IA generativa, vi starete chiedendo se la vostra azienda può trarne vantaggio.
In questo articolo scoprirete come funziona l'lA generativa, dove può rafforzare la vostra azienda e quali strumenti provare per primi. Verranno illustrate inoltre alcune delle migliori pratiche di lA generativa per aiutarvi a partire da zero.
Che cos'è l'IA generativa e come funziona?
L'intelligenza artificiale generativa (o "IA gen") è un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare contenuti (come immagini, testi o persino musica e animazioni) simili agli esempi visti durante l'addestramento.
Gli strumenti di generazione dell'intelligenza artificiale analizzano i modelli e le caratteristiche di grandi set di dati (ad esempio, siti web esistenti) per creare nuovi contenuti che corrispondano a tali modelli.
Esistono vari modelli di intelligenza artificiale generativa, tra cui le reti generative avversarie (GAN), gli autocodificatori variazionali (VAE) e i modelli di trasformatori (ad esempio, i Generative Pre-trained Transformer o GPT).
Ognuno di questi ha approcci e punti di forza diversi, ma tutti condividono una capacità fondamentale che li rende utili alle aziende: generare nuovi contenuti in modo autonomo.
IA generativa e altre tecnologie di IA
L'IA generativa si differenzia da altri tipi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico perché non si basa su istruzioni esplicite per generare contenuti. Invece, impara a generare nuovi contenuti analizzando gli schemi dei dati.
Tuttavia, molti strumenti di IA generativa accettano input umani.
ChatGPT, ad esempio, è un'applicazione di intelligenza artificiale conversazionale che risponde alle domande e alle richieste degli utenti.
Qui ChatGPT 3.5 riassume il nostro articolo in inglese sulla gestione del team a distanza.
Traduzione
Tu: Puoi estrarre tre temi chiave da questo articolo? Limita i punti di sintesi a 1-2 frasi brevi.
https://www.pipedrive.com/en/blog/remote-team-management
ChatGPT: Certo, ecco tre temi chiave dell'articolo:
1. Enfasi sulla comunicazione: l'articolo sottolinea l'importanza di una comunicazione chiara e frequente nella gestione efficace dei team remoti, evidenziando strumenti e strategie per facilitare la collaborazione.
2. Instaurazione di un rapporto di fiducia e responsabilità: il documento analizza l'importanza di costruire la fiducia tra i membri di un team remoto attraverso la trasparenza, la responsabilità e la promozione di una cultura lavorativa di supporto.
3. Utilizzo della tecnologia: sostiene la necessità di sfruttare la tecnologia per snellire i flussi di lavoro, gestire le attività in modo efficiente e mantenere la coesione del team in un ambiente di lavoro remoto.
Prima di andare avanti, ecco i termini chiave necessari per comprendere l'IA generativa.
Intelligenza artificiale (IA) | Un'ampia categoria di software che imita l'intelligenza umana analizzando le informazioni e raggiungendo diversi obiettivi. |
| Apprendimento automatico (Machine Learning) | Un tipo di IA che utilizza algoritmi per analizzare i dati, imparare da essi e migliorare le proprie previsioni. Ad esempio, un filtro antispam per le email impara a separare le email di spam da quelle legittime in base a modelli di contenuto e feedback. |
| Apprendimento profondo (Deep Learning) | Un tipo di apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per imitare il cervello umano e fare previsioni più accurate. |
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) | Un'applicazione di IA che rende il linguaggio umano accessibile ai processi informatici. |
In che modo l'IA generativa può aiutare la vostra organizzazione di vendita?
L'IA generativa offre molti vantaggi aziendali, ragion per cui sta diventando sempre più popolare.
McKinsey ha rilevato che il 90% dei leader commerciali prevede di utilizzare "spesso" le soluzioni di intelligenza artificiale nei prossimi due anni.
Sebbene le potenzialità della tecnologia siano vaste e complesse, vi sono tre modi principali di cui venditori e operatori di marketing dispongono per trarre vantaggio dall'IA generativa in questo momento.
Personalizzare le esperienze dei clienti
L'intelligenza artificiale di tipo generativo consente ai venditori e agli addetti al marketing di personalizzare su scala le interazioni con i clienti e i contenuti in base alle preferenze individuali, ai comportamenti e alle interazioni passate.
Ad esempio, analizzando molti dati, i chatbot possono offrire raccomandazioni, messaggi e offerte personalizzate, il tutto senza alcun intervento umano in tempo reale.
Questo processo permette alle aziende di offrire esperienze cliente più mirate e coinvolgenti, senza mettere a dura prova i team che si occupano degli acquisti. Di conseguenza, possono migliorare la soddisfazione, la fedeltà e i tassi di conversione.
Incremento di produttività (senza pregiudizio per la qualità)
Gli strumenti di intelligenza artificiale di tipo generativo ottimizzano le attività ripetitive, aiutando i team di vendita e di marketing a fare di più e in meno tempo, senza sacrificare la qualità.
Ecco le attività che si possono automatizzare o semplificare con l'intelligenza artificiale generativa:
Generazione di rapporti
Formulazione di email a freddo
Creazione di proposte di vendita
Posizionamento delle vendite
Supponiamo di utilizzare lo strumento AI Sales Assistant di Pipedrive per generare approfondimenti dai dati di vendita invece di passare ore ad analizzarli manualmente.
Il tempo guadagnato può essere dedicato alla prospezione, alla creazione di relazioni e alla pianificazione strategica, tutti compiti importanti che richiedono creatività ed empatia.
L'efficienza aggiuntiva aiuta la vostra azienda a rispettare le scadenze, a ridurre i colli di bottiglia e a rimanere competitiva.
Creare rapidamente contenuti di alta qualità
È possibile utilizzare l'intelligenza artificiale di tipo generativo per generare contenuti di alta qualità in modo rapido ed efficiente, anche se non si dispone di competenze o risorse specializzate.
Sfruttando algoritmi avanzati e la capacità di elaborazione del linguaggio naturale, l'IA generativa è in grado di produrre contenuti accattivanti che siano in sintonia con il vostro pubblico di riferimento, tra cui:
Testi (per esempio, la funzione copia per email e comunicati stampa)
Nuove immagini e altre risorse visive (ad esempio, presentazioni e infografiche)
Risorse multimediali (ad esempio, video esplicativi e voci fuori campo)
Non è saggio dipendere esclusivamente dall'IA per la creazione di contenuti a causa dei suoi limiti creativi, ma molti compiti sono congeniali alla sua natura algoritmica.
Ad esempio, potreste fornire al nuovo Chat GPT-4 un elenco di post del blog che avete pubblicato nel mese precedente e richiedere un riepilogo puntato da utilizzare per la vostra newsletter via email.
I limiti dell'IA generativa: ragioni per essere prudenti
L'IA generativa presenta evidenti vantaggi, ad esempio nella capacità di gestire modelli linguistici di grandi dimensioni ma è altrettanto importante essere consapevoli dei suoi limiti.
Altrimenti rischiate di affidarvi troppo alla tecnologia e di perdere le qualità umane che rendono unica la vostra azienda.
Ad esempio, poiché molti strumenti di IA generativa basati sul testo fanno riferimento a contenuti internet, le loro informazioni di partenza non sono sempre affidabili.
Prendete Chat GPT 3.5 di OpenAI (società in cui riveste un ruolo rilevante Microsoft). La versione gratuita è stata originariamente addestrata utilizzando i contenuti internet disponibili nel 2021, quindi non poteva informare le sue risposte con nuovi dati più aggiornati.
Questa restrizione non è più in corso, ma limitazioni simili saranno sempre applicate in qualche forma.
Poiché i modelli di intelligenza artificiale forniscono di rado riferimenti bibliografici, può anche risultare difficile capire quando si inventano qualcosa. Alcuni strumenti rispondono alle loro carenze con dichiarazioni di non responsabilità, come questa di Claude.
Quando uno strumento di IA generativa basato sul testo non conosce la risposta a una domanda, a volte si inventa una risposta e questa viene chiamata "allucinazione".
Anche i pregiudizi sono un problema. Gli strumenti di intelligenza artificiale in genere non sono in grado di gestire le sfumature e il contesto, il che significa che i loro risultati possono essere influenzati da dati distorti.
Le limitazioni dell'IA, di per sé, non rendono inopportuno il suo utilizzo. Occorre soltanto fare attenzione quando la si usa. Vi sono molti modi per utilizzare in modo sicuro gli strumenti di intelligenza artificiale nella vostra azienda.
Casi d'uso e strumenti di IA generativa
Come abbiamo detto, gli strumenti di intelligenza artificiale di tipo generativo creano contenuti: alcuni gratuitamente, altri con costi di abbonamento.
Sapere che cosa si può ottenere con queste app vi aiuterà a investire tempo e denaro in modo avveduto. Ecco, a tale proposito, tre ottimi casi d'uso:
Testi aziendali
Le capacità di generazione di testo da parte di strumenti come ChatGPT, Gemini di Google (ex Bard), AI-writer, Writer e Jasper possono aiutarvi a redigere email, contenuti per siti web e post per i social media.
Sulla base di suggerimenti, tali strumenti producono testi che possono essere modificati in base alle proprie esigenze.
Inoltre è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per perfezionare i contenuti scritti già esistenti. L'uso di algoritmi implica che il linguaggio non è soggetto ad errori umani, come quelli di ortografia o la punteggiatura incoerente, il che lo rende ideale per la correzione di bozze e l'ottimizzazione dei contenuti web.
Alcuni assistenti di scrittura dispongono di funzioni IA integrate che offrono raccomandazioni per ottimizzare il testo scritto.
Potete utilizzare questi strumenti per rendere più leggibili e coinvolgenti i testi di vendita e di marketing, aiutandovi a ottenere risultati desiderabili, ad esempio riguardo a risposte di follow-up, richieste di informazioni e iscrizioni.
Generazione di immagini e video
I team di vendita e di marketing, così come i piccoli imprenditori, possono utilizzare l'intelligenza artificiale per creare contenuti visivi anche con poche competenze artistiche o di design.
Strumenti come Dall-E di OpenAI, l'open-source Stability AI di Stable Diffusion e Midjourney sono tutti in grado di produrre contenuti professionali in pochi secondi.
È possibile utilizzare questo tipo di contenuti visivi generati dall'intelligenza artificiale per:
Inframmezzare i post del blog. migliorandone la leggibilità.
Rendere il testo e i dati più digeribili (ad esempio, rapporti e infografiche).
Creare idee per logo, branding e packaging.
Sviluppare video esplicativi.
Migliorare le risorse interne, come gli avvisi e i manuali per l'ufficio.
Le immagini create con IA sono facili da individuare, quindi non cercate di ingannare i lettori. Includete una didascalia o un disclaimer sul vostro sito web, poiché molti acquirenti apprezzano la trasparenza.
Sviluppo di app e siti web
L'intelligenza artificiale generativa semplifica i processi di sviluppo del web e delle applicazioni automatizzando le attività per la gestione di grandi quantità di dati, spiegando i concetti tecnici con un linguaggio elementare e migliorando la qualità del codice.
Gli operatori del marketing e i proprietari di aziende possono svolgere quindi le attività di codifica senza il supporto di esperti.
Tra gli strumenti dedicati all'IA utili in ambito aziendale vi sono CodeStarter e GitHub Copilot, ma è anche possibile chiedere alle app di intelligenza artificiale conversazionale di produrre semplici porzioni di codice.
Altri tipi di codice che si possono generare rapidamente sono:
CSS per lo stile e la formattazione delle pagine web.
JavaScript per aggiungere interattività e contenuti dinamici alle pagine web.
Python per la programmazione generale, lo sviluppo web e l'analisi dei dati.
Java per la creazione di applicazioni multipiattaforma e applicazioni aziendali su larga scala.
C++ per lo sviluppo di software di sistema, sviluppo di giochi e applicazioni ad alte prestazioni.
L'intelligenza artificiale per gli sviluppatori è in continua evoluzione. Ad esempio, Google sta rendendo la tecnologia più preziosa e accessibile agli sviluppatori attraverso la sua PaLM API che funge da modello di apprendimento automatico.
Come Pipedrive utilizza l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale generativa supporta altresì alcune delle principali funzioni di vendita e marketing di Pipedrive.
Ecco alcuni esempi di come Pipedrive e il suo CRM adoperano l'intelligenza artificiale per aiutare i venditori ad avere successo:
Assistente alle vendite. Utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare le transazioni, i contatti e le email, AI Sales Assistant offre preziose intuizioni e suggerisce tecniche per migliorare le prestazioni di vendita.
Integrazioni di strumenti di terze parti. Pipedrive si integra con una serie di strumenti di IA di terze parti attraverso il suo intuitivo Marketplace. Applicazioni popolari basate su IA da collegare al vostro CRM di vendite includono Engage AI, Seamless.AI, Conduit Co-pilot e Convosense.ai.
Oltre all'intelligenza artificiale, Pipedrive offre il componente aggiuntivo LeadBooster lead-gen che si avvale delle funzionalità di live chat e chatbot per il vostro sito web. Permette di coinvolgere e qualificare i lead inbound più velocemente e con il minimo sforzo.
Sfruttare le capacità di intelligenza artificiale di Pipedrive vi aiuterà a velocizzare i flussi di lavoro e a conservare i dati dei clienti in tutta l'azienda.
Come utilizzare l'IA generativa per la vostra azienda: 5 best practice
L'IA generativa può risolvere molti problemi aziendali, ma solo per chi la utilizza in modo attento e corretto.
Per ottenere il massimo dall'IA generativa in tutte le sue forme attuali, seguite queste migliori pratiche:
1. Verifica delle risposte
Sebbene i modelli di IA si sforzino di fornire informazioni utili, a volte producono errori o imprecisioni, certamente senza intento discriminatorio verso nessuno.
Con il fact-checking delle risposte, è possibile verificare la qualità delle informazioni prima di condividerle con altri (ad esempio, nei contenuti web o nelle email a freddo). Vi aiuterà a mantenere la credibilità e l'affidabilità per non danneggiare le relazioni di valore con i clienti o i partner.
Ad esempio, se il vostro strumento cita una statistica in una delle sue risposte, ricontrollate la fonte. Se non riuscite a trovarne una e l'app non ve la fornisce, è probabile che l'informazione sia falsa (rappresenti cioè una "allucinazione" dell'IA).
2. Proteggere i dati sensibili
Tutte le aziende dovrebbero definire politiche che assicurino che i loro team non forniscano dati sensibili agli strumenti di intelligenza artificiale generativa, perché potrebbero trapelare ad altri utenti.
Salvaguardando i dati sensibili, proteggerete le informazioni da accessi non autorizzati o usi impropri e ridurrete i rischi di danni alla reputazione e di azioni legali.
Evitate di fornire le seguenti informazioni sensibili agli strumenti di intelligenza artificiale:
Piani aziendali privati
Dati dei clienti e dei dipendenti
Dati sulle performance di vendita
Documentazione finanziaria e legale
Design del prodotto
Prima di adottare l'IA nella vostra azienda, create un piano di formazione per garantire che il personale sia consapevole dei rischi e possa utilizzare gli strumenti in modo corretto.
3. Utilizzate istruzioni chiare
I sistemi di intelligenza artificiale generativa sono utili solo in funzione delle informazioni che vengono loro fornite. In gergo vengono chiamati “prompt” le istruzioni testuali fornite al sistema per eseguire il suo compito.
Essere chiari e descrittivi garantirà a voi e al vostro team di ottenere risultati utili in modo più veloce, così da rimanere produttivi.
Ad esempio, se diamo a ChatGPT un'istruzione di base come ad esempio "scrivi uno script per le email a freddo da fornire al mio team di vendita", esso risponde con un modello generico e un po' confuso.
Tuttavia, se siamo più specifici e gli chiediamo di "scrivere una breve email a freddo per la mia azienda sanitaria per vendere il suo hardware di imaging medico", otteniamo una risposta più precisa e coinvolgente.
Non abbiate paura di fornire troppi dettagli (non sensibili) ai chatbot supportati da IA e ad altri strumenti. Quanto più siete specifici, tanto più il contenuto generato risulterà dettagliato.
4. Accettare i limiti dello strumento
L'IA generativa ha fatto molta strada dai suoi modelli fondamentali, con notevoli progressi negli ultimi anni.
Tuttavia, questa giovane tecnologia presenta ancora limiti e vincoli di cui tutti gli utenti, soprattutto le aziende, devono essere consapevoli.
Accettando i punti di forza e i limiti dei vostri modelli generativi, eviterete aspettative irrealistiche e frustrazioni. In questo modo potrete concentrarvi sull'uso della tecnologia laddove è efficace e sull'applicazione dell'abilità e della creatività umana dove invece non lo è.
Ad esempio, l’IA generativa è utile per creare contenuti brevi e semplici per i siti web, come le descrizioni dei prodotti.
È meno efficace quando si tratta di scrivere articoli originali di leadership di pensiero sul vostro settore. Per questo servono l’esperienza e l’intelligenza di un essere umano.
5. Garantire la trasparenza
Infine, siate trasparenti sull'uso dell'intelligenza artificiale per mantenere i clienti a bordo e legati alla vostra azienda.
Indicate quando immagini, dati di formazione, contenuti web e altri asset aziendali sono generati dall'IA.
Promuovendo la trasparenza e la divulgazione, creerete un rapporto di fiducia con il pubblico e sfrutterete i vantaggi dell'IA generativa in modo responsabile.
Riflessioni finali
La gamma di applicazioni aziendali dell'IA generativa è varia e in crescita e sta portando ad una profonda trasformazione digitale in vari settori, come ad esempio nella generazione di contenuti.
Sebbene i nuovi utenti debbano agire con cautela e tenersi informati sugli ultimi progressi, c'è molto da guadagnare e da imparare sperimentando strumenti di automazione come ChatGPT, Claude e Dall-E.
Per un'esperienza dell’IA più raffinata e immediatamente spendibile, soprattutto nelle vendite, Pipedrive vi offre la sua soluzione. Funzioni come l'Assistente vendite e il componente aggiuntivo LeadBooster, insieme a integrazioni intelligenti, vi aiuteranno a lavorare in modo più rapido e intelligente.
