A inteligência artificial generativa (ou IA generativa) surgiu há mais de 50 anos, com a introdução dos primeiros chatbots.
A popularidade da tecnologia aumentou devido a melhorias substanciais no modelo de linguagem de grande escala (LLM), os quais hoje conseguem produzir conteúdo convincente e autêntico rapidamente.
Hoje, com a IA generativa sendo incorporada de diferentes jeitos a tantos aplicativos, você deve estar se perguntando quais os benefícios dela para o seu negócio.
Neste artigo, descubra como a IA generativa funciona, como ela pode fortalecer sua empresa e quais ferramentas testar primeiro. Além disso, analisaremos algumas das melhores práticas relacionadas ao uso da IA generativa para ajudar você a começar.
O que é IA generativa e como ela funciona?
A IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo (como imagens, textos e até músicas) semelhante aos exemplos com que é treinada.
As ferramentas de IA generativa analisam padrões e características em grandes conjuntos de dados (por exemplo, sites da internet) para gerar conteúdo semelhante.
Além de rede neural, a IA generativa também utiliza técnicas como redes adversárias generativas (GANs), auto codificadores variacionais (VAEs) e modelos transformadores (por exemplo, transformadores pré-treinados generativos ou GPTs).
Cada um deles possui abordagens e vantagens diferentes, mas todos compartilham uma habilidade importante que os torna úteis para as empresas: gerar conteúdo novo de forma autônoma.
IA generativa vs. outros tipos de IA
A IA generativa é diferente dos outros tipos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning) no sentido de que não depende de instruções explícitas para geração de texto e outros tipos de conteúdo. Em vez disso, ela aprende analisando padrões nos dados.
Entretanto, muitas ferramentas de IA foram desenvolvidas para receber comandos humanos. O ChatGPT, por exemplo, é um aplicativo de IA conversacional que responde a perguntas e solicitações dos usuários.
No exemplo abaixo, solicitamos que o ChatGPT resumisse nosso artigo sobre gestão de times remotos destacando seus três pontos principais.
Antes de irmos adiante, veja os principais termos relacionados à IA generativa que você precisa conhecer:
| Inteligência artificial (IA) | Uma categoria geral de softwares que imitam a inteligência humana analisando informações e atingindo resultados diferentes. |
| Aprendizado de máquina | Um tipo de IA que usa algoritmos para analisar dados, aprender com eles e melhorar suas previsões. |
| Deep learning | Um tipo de aprendizado de máquina que utiliza duas redes neurais artificiais (ou até mais) para imitar o cérebro humano e fazer previsões mais fortes. |
Processamento de linguagem natural (NLP) | Um aplicativo com IA que torna a linguagem humana acessível para processos computacionais. Texto preditivo é um exemplo simples de processamento de linguagem natural em ação. |
Como a IA generativa pode ajudar sua organização de vendas?
Com a IA generativa, podemos criar muitas possibilidades diferentes, motivo pelo qual ela tem se tornado cada vez mais popular e oferecido benefícios interessantes para as empresas.
A McKinsey descobriu que 90% dos líderes empresariais creem que utilizarão soluções de IA generativa “com frequência” nos próximos dois anos.
Embora o potencial dessa tecnologia seja vasto e complexo, os vendedores podem se beneficiar dela de três maneiras principais.
Personalizar a experiência dos clientes
A IA generativa permite que os vendedores e profissionais de marketing adaptem seu conteúdo em escala e as interações com os clientes baseando-se em preferências individuais, comportamentos e interações passadas.
Por exemplo, os chatbots analisam grandes quantidades de dados e compartilham recomendações, mensagens e ofertas personalizadas em tempo real, sem precisar de trabalho humano.
Esse processo permite que as empresas ofereçam experiências mais personalizadas e interessantes aos clientes, sem sobrecarregar as equipes de atendimento. Como resultado, elas podem aumentar as taxas de satisfação, fidelização e conversão.
Aumentar a produtividade sem comprometer qualidade
As ferramentas de IA generativa simplificam tarefas repetitivas, ajudando as equipes de vendas e profissionais de marketing a fazer mais em menos tempo, sem sacrificar a qualidade.
Tarefas que você pode automatizar e simplificar com a IA generativa incluem:
Gerar imagens e relatórios
Imagine a seguinte situação: você usou a ferramenta aassistente de vendas com IA do Pipedrive para gerar insights a partir de dados de vendas e economizou horas de trabalho que gastaria analisando-os manualmente.
Você pode usar esse tempo que ganhou para prospectar, construir relacionamentos e fazer seu planejamento estratégico, tarefas estas que, além de importantes, exigem sua criatividade e empatia.
Esse nível maior de eficiência ajuda sua empresa a atingir prazos, reduzir gargalos e manter a competitividade.
Gerar conteúdo de alta qualidade rapidamente
Você pode usar a IA generativa para gerar conteúdo de alta qualidade rapidamente e com eficiência, mesmo que não tenha habilidades ou recursos específicos.
Usando o poder de algoritmos avançados e recursos de processamento de linguagem natural, a IA generativa é capaz de produzir conteúdo interessante e de grande repercussão para seu público-alvo, incluindo:
Textos (por exemplo, mensagens de e-mail e comunicados de imprensa)
Novas imagens e outros materiais visuais (como apresentações e infográficos)
Assets multimídia (por exemplo, vídeos explicativos e narrações)
Entretanto, devido às limitações criativas da IA, nossa sugestão é não recorrer exclusivamente a ela para criar conteúdo e utilizá-la apenas para tarefas compatíveis com sua natureza algorítmica.
Por exemplo, você pode alimentar o ChatGPT com uma lista de posts publicados no mês anterior e solicitar que ele crie um resumo geral para usar na sua newsletter por e-mail.
Limitações da IA generativa: motivos para ter cautela
Os benefícios da IA generativa são bem claros, mas também é importante conhecer suas limitações, caso contrário, você corre o risco de se tornar dependente da tecnologia e perder as qualidades humanas que tornam sua empresa única.
Por exemplo, como muitas ferramentas de IA generativa se baseiam em publicações da internet, nem sempre a fonte das informações é confiável.
Vamos usar o ChatGPT da OpenAI como exemplo.
Sua versão gratuita foi originalmente treinada com conteúdo disponível na internet até 2021, então suas respostas nem sempre continham os dados mais atualizados. Após atualizações, isso não acontece mais, mas essas tecnologias estão sempre sujeitas a limitações semelhantes.
Como os modelos de IA generativa raramente informam a fonte dos dados compartilhados, nem sempre é possível saber o que foi inventado por eles. Quando as IAs generativas baseadas em texto não sabem responder a dúvidas ou solicitações específicas, elas inventam uma resposta, fenômeno chamado de “alucinação.”
A tendenciosidade ou viés das informações também são um problema. Normalmente, as ferramentas de IA têm dificuldades com nuances e contextos, o que significa que suas respostas podem ser tendenciosas.
As limitações da IA não impedem seu uso, mas é preciso ter cautela. Há muitas maneiras de usar ferramentas de IA com segurança no seu negócio.
Casos de uso e ferramentas de IA generativa
Como já discutimos, as ferramentas de IA generativa criam conteúdo tanto gratuitamente ou com planos de assinatura pagos.
Saber o que cada aplicativo possibilita ajuda você a investir seu tempo e dinheiro de forma inteligente. Pensando nisso, trazemos a seguir três casos de uso:
Escrita empresarial
Os recursos de geração de texto de ferramentas como ChatGPT, Google Gemini (antigo Bard), AI-writer, Writer e Jasper são úteis para elaborar e-mails, conteúdo para seu site e posts para as redes sociais.
Eles geram texto com base em prompts ou comandos que você pode ajustar de acordo com suas necessidades.
Você também pode usar IA generativa para aperfeiçoar conteúdos existentes. Como ela usa algoritmos, suas chances de cometer falhas humanas, como erros de ortografia e pontuação inconsistente, são menores, o que a torna ideal para revisões e otimização de conteúdo da web.
Alguns assistentes possuem recursos de IA integrados que fazem recomendações para otimizar o trabalho escrito.
Você pode usar essas ferramentas para tornar qualquer texto de vendas e marketing mais legível e interessante, a fim de atingir resultados desejáveis, como respostas para seus follow-ups, consultas e inscrições.
Geração de imagens e vídeos
Equipes de vendas e marketing, além de donos de pequenos negócios, podem usar a IA para criar conteúdo visual tendo um conhecimento mínimo de arte ou design.
Ferramentas como o Dall-E (OpenAI), a Stability AI (Stable Diffusion) de código aberto e o Midjourney são capazes de gerar conteúdo profissional em segundos.
Veja o resultado que obtivemos quando pedimos ao Dall-E que criasse uma imagem mostrando a sinergia entre vendedores e tecnologia.
Você pode usar esse tipo de conteúdo visual para:
Segmentar melhor seus textos para melhorar a legibilidade
Tornar textos e dados mais fáceis de entender (como relatórios e infográficos)
Criar logotipos, identidade de marca e ideias de embalagens
Desenvolver vídeos explicativos
Melhorar ativos internos, como avisos de escritório e manuais
É fácil identificar imagens criadas por IA, então não engane seus leitores. Insira uma legenda ou um aviso no seu site, pois hoje as pessoas prezam muito por transparência.
Desenvolvimento de aplicativos e sites
A IA generativa simplifica os processos de desenvolvimento de aplicativos e da web automatizando tarefas, explicando conceitos técnicos em uma linguagem fácil de compreender e melhorando a qualidade dos códigos de programação.
Profissionais de marketing e empresários podem realizar tarefas de programação sem a ajuda de especialistas.
As ferramentas de IA dedicadas mais úteis comercialmente incluem CodeStarter e GitHub Copilot, mas você também pode pedir para os aplicativos de IA conversacional produzirem trechos de códigos mais simples.
Outros tipos de código que você pode gerar rapidamente incluem:
CSS para estilizar e formatar páginas da web
JavaScript para adicionar interatividade e conteúdo dinâmico a páginas da web
Python para programação de uso geral, desenvolvimento web e análise de dados
Java para desenvolvimento de aplicativos multiplataforma e aplicativos corporativos de grande escala
C++ para desenvolvimento de softwares de sistema, jogos e aplicativos de alto desempenho
A IA acessível para desenvolvedores está em constante evolução. A Google está tornando a tecnologia mais valiosa e intuitiva para os desenvolvedores por meio do seu modelo generativo de aprendizado de máquina PaLM API, por exemplo.
Veja alguns exemplos de como utilizamos o poder dos recursos de IA em nosso CRM para ajudar os vendedores a alcançar o sucesso:
Assistente de vendas: usando a IA para analisar negócios, contatos e e-mails, o assistente de vendas com IA mostra insights valiosos e sugere formas de melhorar o desempenho das vendas
Integrações de terceiros: no Marketplace intuitivo do Pipedrive, você encontra diversas integrações com ferramentas de IA desenvolvidas por terceiros. Os aplicativos de IA mais populares para integrar ao seu CRM de vendas incluem: Engage AI, Seamless.AI, Conduit Co-pilot e Convosense.ai
Além da IA generativa, o Pipedrive oferece a extensão LeadBooster, que traz o poder das funcionalidades de chat em tempo real e chatbot para seu site. Isso possibilita mais agilidade e menos esforço para engajar e qualificar seus leads inbound.
O poder dos recursos de IA do Pipedrive acelera seu fluxo de trabalho e ajuda você a manter os dados dos clientes consistentes em todos os departamentos do seu negócio.
Como usar a IA generativa em sua empresa: 5 melhores práticas
A IA generativa resolve muitos problemas comerciais, mas somente quando utilizada com cuidado e da forma certa. Para tirar proveito máximo de toda as suas formas, siga estas melhores práticas:
1. Verifique a precisão das respostas
Embora os modelos de IA ofereçam informações úteis, às vezes eles fornecem respostas erradas.
Ao checá-las, você verifica a qualidade das informações antes de compartilhá-las com outras pessoas (por exemplo, em conteúdo produzido para a web ou e-mails frios). Assim, você mantém a credibilidade e confiança dos clientes ou parceiros e evita prejudicar o relacionamento com eles.
Por exemplo, se sua ferramenta citar um dado estatístico em uma resposta, verifique a fonte dessa informação novamente. Se você não conseguir encontrar e, mesmo perguntando, a IA não informar de onde o dado foi retirado, é provável que ele tenha sido inventado (o que chamamos de “alucinação” de IA).
2. Proteger dados confidenciais
Todas as empresas devem definir políticas para garantir que suas equipes não forneçam dados confidenciais às ferramentas de IA generativa, pois estes podem ser vazados para outros usuários.
Com a proteção de dados confidenciais, você resguarda suas informações de acessos não autorizados ou do uso indevido, reduzindo os riscos de danos à sua reputação e ações judiciais.
Evite compartilhar as seguintes informações confidenciais com ferramentas de IA:
Planos de negócios privados
Dados de clientes e funcionários
Registros financeiros e jurídicos
Designs de produtos
Antes de aderir à IA na sua empresa, crie um plano de treinamento para garantir que a equipe esteja ciente dos riscos e aprenda a usar as ferramentas corretamente.
3. Forneça instruções claras
A utilidade dos sistemas de IA generativa é proporcional às informações que você fornece.
Seja claro e descritivo ao explicar o que você e sua equipe precisam, pois assim a IA fornecerá resultados úteis mais rapidamente, evitando prejudicar sua produtividade.
Por exemplo, se usarmos uma instrução básica no ChatGPT como “escreva um script de e-mail frio para minha equipe de vendas”, ele responderá com um exemplo genérico, que você até pode adaptar depois:
Entretanto, ao ser mais específico e dizer exatamente o que você precisa, você economiza tempo. No exemplo abaixo, usamos o prompt: “escreva um script de e-mail frio para que minha empresa de saúde venda seu hardware de imagem médica”:
Não tenha medo de ser bem específico nos detalhes (contanto que não contenham informações confidenciais). Quanto mais específico você for, mais detalhado o conteúdo gerado provavelmente será.
4. Aceite as limitações da sua ferramenta
A IA generativa evoluiu muito desde seus primeiros modelos, com muitos avanços feitos nos últimos anos.
Entretanto, essa tecnologia ainda possui limitações e restrições que todos os usuários – especialmente empresas – precisam ter em mente.
Ao aceitar os pontos fortes e as limitações dos modelos generativos, você evita frustrações e gerencia suas expectativas. Assim, consegue usar a tecnologia para realizar as atividades nas quais ela é mais eficaz e guardar seus esforços, habilidades e criatividade para aquilo que exige trabalho humano.
Por exemplo, a IA generativa é útil para criar conteúdos curtos e simples para sites, como descrições de produtos, mas muito menos útil para criar artigos originais sobre temas específicos do seu setor de atuação. Você precisa de experiência e inteligência reais para isso.
5. Seja transparente
Por fim, fale abertamente sobre como você usa a inteligência artificial para manter os clientes conectados e engajados.
Informe seus seguidores sempre que gerar imagens, dados de treinamento, conteúdo da web e outros ativos comerciais usando a IA.
Ao ser transparente e divulgar isso, você conquista a confiança do seu público e aproveita os benefícios da IA generativa com responsabilidade.
Conclusão
A IA generativa possui aplicações comerciais diversificadas e em expansão.
Usuários novos devem ter cautela e se manter informados sobre os últimos avanços, mas eles certamente têm muito a ganhar e aprender experimentando ferramentas como ChatGPT, Claude e Dall-E.
Para uma experiência mais refinada e com benefícios imediatos de IA, especialmente na área de vendas, o Pipedrive tem tudo que você precisa. Recursos como o assistente de vendas, a extensão LeadBooster e integrações inteligentes ajudam você a trabalhar de forma mais rápida e inteligente.
